Einfuehrung in die Bayes-Statistik  (German, Paperback, Koch Karl-Rudolf)

Das Buch fuehrt auf einfache und verstaendliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schaetzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen fuer die unbekannten Parameter und die Pruefung von Hypothesen fuer die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren fuer die Parameterschaetzung im linearen Modell, fuer die Parameterschaetzung, die sich robust gegenueber Ausreissern in den Beobachtungen verhaelt, fuer die Praediktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschaetzung und die Mustererkennung. Fuer Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht loesen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.