KFA - Die Konfigurationsfrequenzanalyse

KFA - Die Konfigurationsfrequenzanalyse  (German, Paperback, von Eye Alexander)

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Highlights
  • Language: German
  • Binding: Paperback
  • Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
  • Genre: Psychology
  • ISBN: 9783662636749
  • Pages: 406
Description
Dieser Band stellt umfassend die Methoden der Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA) vor, eines von G.A. Lienert erstmals eingebrachten Verfahrens zur Testung von Hypothesen in Bezug auf Haeufigkeiten in individuellen Zellen oder Gruppen einer Kreuzklassifikation. Die Autoren, die die Methode weiterentwickelt haben, bieten eine umfassende Darstellung der Grundlagen, Modelle und konkreten Anwendungsfaelle in der psychologischen und sozialwissenschaftlichen, personen-orientierten Forschung. Dabei werden die Anfaenge der KFA und ihr Bezug zur Chi-Quadrat Analyse ebenso beschrieben wie die Entwicklungen, die auf log-linearen Modellen basieren. Fuer jedes Modell und fuer jede Fragestellung, die mit der KFA untersucht werden koennen, werden empirische Datenbeispiele praesentiert. Neue Ergebnisse werden durch Monte-Carlo Simulationen untermauert sowie neue Modelle entwickelt und vorgestellt.Das Buch richtet sich zum einen an Leser*innen, die ueber grundlegendes Hintergrundwissen in der angewandten Statistik aus einfuehrenden Kursen und Kursen ueber log-lineare Modelle verfuegen. Aber auch Leserinnen und Leser ohne diese Kenntnisse koennen von diesem Buch profitieren, weil alle noetigen technischen Elemente eigens eingefuehrt und erklaert werden. Computerprogramme werden vorgestellt und in Beispielen angewendet. Insgesamt stellt sich die KFA als statistische Methode dar, mit der fuer kategoriale Daten wichtige und interessante Fragen bearbeitet werden koennen, die im Kontext der Anwendung von Routinemethoden der Statistik nicht zugaenglich sind.
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Specifications
Book Details
Imprint
  • Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K
Dimensions
Width
  • 22 mm
Height
  • 240 mm
Length
  • 168 mm
Weight
  • 702 gr
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