Moderne Datenanalyse mit R

Moderne Datenanalyse mit R  (German, Paperback, Sauer Sebastian)

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Highlights
  • Language: German
  • Binding: Paperback
  • Publisher: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
  • Genre: Business & Economics
  • ISBN: 9783658215866, 9783658215866
  • Pages: 562
Description
Die Kaufempfehlung, die Ihnen ein Webstore ausspricht, die Einschaetzung, welcher Kunde kreditwuerdig ist, oder die Analyse der Werttreiber von Immobilien - alle diese Beispiele aus dem heutigen Leben sind Ergebnis moderner Verfahren der Datenanalyse. Dieses Buch fuehrt in solche statistische Verfahren anhand der Programmiersprache R ein. Ziel ist es, Leser mit der Art und Weise vertraut zu machen, wie fuehrende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil sich mit der Digitalisierung auch die statistischen Verfahren veraendert haben, vermittelt der Autor neben klassischen Analysemethoden wie Regression auch moderne Methoden wie Textmining und Random-Forest-Modelle. Dabei sind die Inhalte des Buchs durchgehend so aufbereitet, dass sie auch fuer Leser ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse verstaendlich sind. Anhand von Fallbeispielen und UEbungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse gefuehrt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet, visualisiert, modelliert und kommuniziert werden koennen. Dabei wird vor allem die Aufbereitung, Umformung und Pruefung der Daten ausfuehrlicher als in anderen Publikationen behandelt, da dieser Teil in der Praxis oft einen wesentlichen Teil des Aufwands ausmacht. Aber auch die Visualisierung bekommt viel Raum, denn gute Diagramme ermoeglichen Einblicke, die Zahlen und Worte verbergen.Mit seinem praxisorientierten Ansatz will das Buch dazu befaehigen, alle grundlegenden Schritte eines Datenanalyseprojekts durchzufuehren, Daten kompetent in R zu bearbeiten, simulationsbasierte Inferenzstatistik anzuwenden und kritisch zu hinterfragen, klassische und moderne Vorhersagemethoden anzuwenden und betriebswirtschaftliche Fragestellungen mittels datengetriebener Vorhersagemodelle zu beantworten. Sowohl Anwender ohne statistisches Grundlagenwissen als auch Nutzer mit Vorerfahrung lesen dieses Buch mit Gewinn. In verstaendlicher Sprache und anhand von anschaulichen Beispielen zeigt der Autor, wie moderne Datenanalyse heute funktioniert.
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Specifications
Book Details
Imprint
  • Springer Gabler
Dimensions
Width
  • 30 mm
Height
  • 240 mm
Length
  • 168 mm
Weight
  • 978 gr
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