Springer Fachmedien Wiesbaden Numerische Physik mit Python (Germa...

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Dieses Lehrbuch bietet eine Einfuehrung in die numerische Physik anhand von physikalischen Fragestellungen aus den Grundgebieten der Theoretischen Physik im Bachelorstudium und laedt ein, in Python mit den vorkommenden Problemparametern zu experimentieren. Besonderheiten: Der Streifzug durch die computergestuetzte Physik wiederholt jeweils den theoretischen Hintergrund, bevor das Programmieren im Vordergrund steht und schliesst mit UEbungen ab. Studierende koennen so Gelerntes im Grundstudium vertiefen. Fuer Lehrende ist dieses Buch eine vielfaeltige Quelle fuer Ergaenzungen Ihrer Vorlesungen. Alle besprochenen Programme stehen zum Download bereit. Der Inhalt 1. Erste Schritte mit Python und Jupyter-Notebooks - 2. Mechanik von Punktmassen - 3. Elektrodynamik und Optik - 4. Statistische Physik - 5. Quantenmechanik - 6. Praktische Aspekte von Python Die Zielgruppe: Physikstudierende sollten dieses Buch als Begleiter im Bachelorstudium nutzen. Lehrende koennen die Moeglichkeiten der Simulation physikalischer Systeme zeigen. Ebenso profitieren Studierende der Ingenieurwissenschaften, der Informatik und einfach alle mit Interesse an computergestuetzter Physik von den vielfaeltigen Beispielen - egal ob im Bachelor, Master oder darueber hinaus. Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in der Programmierung in Python werden vorausgesetzt. Ebenso sollte die thematisierte Physik aus der entsprechenden Vorlesung oder einem Lehrbuch prinzipiell bekannt sein.